Mindezen kérdések megválaszolásához nyújt segítséget ez a módszeresen felépített, olvasmányosan megírt könyv, amelynek célja a statisztika matematikai alapjainak a megértetése a nem matematikus olvasóval is. Könyvünk fő fejezetei a leíró statisztikáról, az adatok feldolgozásáról, ábrázolásáról, tömörítéséről, tárolásáról és az ábrázolás manipulációs lehetőségeiről szólnak. Külön fejezet foglalkozik a mintavétellel, a hipotézisvizsgálattal és a különböző tesztekkel. Az ismeretközlő részeket a megértést és tanulást segítő feladatok követik. Ajánljuk középiskolai tanulóknak, felsőoktatási intézmények hallgatóinak, műszaki, közgazdasági és számítástechnikai területen dolgozóknak egyaránt. Ez a kötet hasznos segítséget nyújt szociológusoknak, pszichológusoknak, a munkaszervezéssel és -tervezéssel foglalkozóknak, valamint mindazon tanároknak, akik a statisztikát valamely iskolatípusban oktatják. A szerzők úgy adják át mindazt, amit a statisztikáról tudni kell, hogy a felhasználót ne a manipulációra, hanem a kritikus gondolkodásra ösztönözzék, és ezáltal az alkalmazott statisztikai módszereket munkája, tanulmányai során eredményesen használhassa.
Halmos Mária felelős szerkesztő
TARTALOM
Előszó 5
Előszó a magyar kiadáshoz 6
Útmutató a könyv olvasóinak 9
Néhány szó a statisztika fogalmáról 13
1. Problémafelvetés és adatgyűjtés 15
1.1 A probléma megfogalmazása 15
1.2 Adatgyűjtés 16
1.3 Feladatok 19
2. Adatok ábrázolása 23
2.1 Egyszerű grafikus ábrázolások 25
2.2 Összetett grafikonok 30
2.3 A grafikus ábrázolások buktatói 35
2.4 Feladatok 44
3. Gyakoriságeloszlás 61
3.1 Abszolút és relatív gyakoriság 62
3.2 Osztályba sorolás 64
3.3 Kumulatív gyakoriságok 71
3.4 Feladatok 73
4. Középértékek 79
4.1 A számtani közép 79
4.2 Más középértékek 86
4.3 A médián 88
4.4 Hogyan válasszuk meg a megfelelő középértéket? 89
4.5 Feladatok 92
5. A szóródás mértékszámai és a ferdeség 99
5.1 A terjedelem és a kvartilis
5.2 Az átlagos abszolút és négyzetes eltérés 101
5.3 Ferdeség
5.4 Feladatok 106
6. Összefüggések az ismérvek között
6.1 A pontdiagram és a trend
6.2 A lineáris regresszió és a korreláció
6.3 A nemlineáris regresszió
6.4 Idősorok elemzése
6.5 Kontingenciaanalízis
6.6 Feladatok 150
7. Statisztikai minták 159
7.1 Mintavételi eljárások 159
7.2 A valószínűség mint az elvárásaink mérőszáma 163
7.3 Minták vizsgálata: mekkora gyakoriságokat várhatunk? 172
7.4 A visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel 182
7.5 Nagy elemszámú minták 185
7.6 Feladatok 197
8. Statisztikai döntések alapelvei 205
8.1 Hipotézisvizsgálat az arány megállapítására 205
8.2 Az arányra vonatkozó konfidenciaintervallum 213
8.3 Feladatok 218
9. Paraméterek becslése és vizsgálata 225
9.1 Még egyszer: Az arányok becslése és ellenőrzése 225
9.2 Az átlag becslése és ellenőrzése (ha a szórás ismert) 227
9.3 A szórás becslése és vizsgálata 229
9.4 Az átlag becslése és vizsgálata (ha a szórás ismeretlen) 233
9.5 A médián becslése és vizsgálata 236
9.6 A korreláció becslése és vizsgálata 237
9.7 A regressziós együtthatók becslése 240
9.8 Feladatok 244
Függelék 249
B táblázat: binomiális eloszlás 249
C táblázat: f szabadságfokú eloszlás 252
N táblázat: a normális eloszlás eloszlásfüggvénye 254
NI táblázat: a normális eloszlás eloszlásfüggvénye 256
T táblázat: f szabadságfokú Student-eloszlás 257
P táblázat: Poisson-eloszlás 258
Kötél Tamás: Bevezetés a statisztikába a TI-83 grafikus számológép segítségével 260
Kezdő lépések: listák készítése 262
Műveletek listákkal 269
Középértékek 275
Az adatok ábrázolása: grafikonok 279
A szóródás mérőszámai 286
Kétváltozós statisztikák 291
Regressziós modellek 299
Fej vagy írás? 308
A binomiális és a normális eloszlás 313
Ajánlott irodalom 329
Tárgymutató 331
